大数据管理与应用就业方向及前景

大数据就业方向及前景 

01工程师

96%结果提及

大数据专业就业前景广阔，其中"工程师"是一个重要的就业方向。大数据工程师主要负责基于大数据服务平台进行大数据应用程序的构建和开发分析应用程序。

02数据分析师

83%结果提及

数据分析师是大数据就业方向中的一种重要角色，他们主要负责数据挖掘和分析，使用如Hive，Hbase等技术，对行业数据进行收集、整理、分析，并基于数据进行行业研究、评估和预测。他们通过使用数据可视化工具如Spotifre，Qlikview和Tableau等，实现数据的可视化和呈现，为企业提供有价值的商业信息和决策支持。

03大数据架构师

42%结果提及

大数据架构师是大数据开发方向的一种职业岗位，主要负责大数据系统的架构设计和优化，以满足业务发展的需求。在这个岗位上，他们需要具备深厚的统计学、数学和软件工程的知识，以及丰富的大数据处理经验。大数据架构师的薪资待遇通常较高，特别是在大公司和一线城市，大数据架构师的年薪可以达到30万—50万。

04数据科学家

33%结果提及

数据科学家是一种高端大数据相关岗位，主要负责将企业的数据和技术转化为企业的商业价值。他们通过对数据的深度分析和挖掘，帮助企业发现新的商业机会，优化业务流程，甚至推动企业的战略决策。数据科学家需要具备深厚的统计学、计算机科学和领域知识，并且熟悉大数据处理技术。

05Hadoop开发

29%结果提及

Hadoop开发是大数据就业方向中的一种，主要涉及大数据系统的研发和维护。随着数据规模的不断增大，传统BI的数据处理成本过高，企业负担加重，而Hadoop的廉价的数据处理能力被重新挖掘，企业需求持续增长。Hadoop开发工程师的职责包括大数据系统研发、大数据应用开发和数据分析等。

06大数据挖掘师

20%结果提及

"大数据挖掘师"是大数据专业中的一个重要就业方向，主要负责数据挖掘和机器学习领域的工作。

07大数据算法师

19%结果提及

大数据算法师是大数据专业中的一个重要就业方向。他们主要负责利用统计学、数学和计算机科学的知识来设计和实施数据挖掘和分析的算法。这些算法在各个行业都有广泛的应用，例如金融、电商、医疗和教育等。

08ETL研发

11%结果提及

ETL研发主要负责将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。随着企业数据种类与来源的不断增加，对数据进行整合与处理变得越来越困难，因此企业对ETL研发的需求越来越旺盛。

09数据库开发工作

3%结果提及

数据库开发工作是大数据领域中的一种重要工作，主要负责设计，开发和实施基于客户需求的数据库系统，通过理想接口连接数据库和数据库工具，优化数据库系统的性能效率等。这个工作需要对数据库的开发和管理有深入的理解和实践经验，包括数据库的架构设计，数据存储和检索，以及数据库的优化和维护等方面。

10科学研究方向

3%结果提及

"科学研究方向"是大数据专业的一个就业方向，主要在高校、科研单位、企业研究院等高级科研机构进行新算法效率改进及未来应用的研究。这个领域的就业前景非常乐观，因为大数据行业正在快速发展，对大数据专业人员的需求很大。