卷积神经网络通俗理解

时间：2025-01-07 21:01:04

卷积神经网络通俗理解

卷积神经网络是一种模拟生物视知觉机制的神经网络，它主要由卷积层和池化层组成。卷积层包含多个滤波器，这些滤波器在输入数据（如图像）上滚动收集信息，每个滤波器收集一小块像素区域的信息。卷积层将收集到的信息整理成一张特征图，表示输入数据的某些特征。池化层则对特征图进行筛选过滤，保留有用的信息，同时减轻神经网络的计算负担。卷积神经网络通过多层卷积和池化操作，逐步提取输入数据的更高层次特征，最后将这些特征输入到全连接神经层进行分类或回归等任务。