时间：2024-08-27 22:01:48
影像组学特征
影像组学特征主要分为以下几类：
1. 一阶统计特征：反映所测体素的对称性、均匀性以及局部强度分布变化，包括中值，平均值，最小值，最大值，标准差，偏度，峰度等。
2. 形态特征：定量描述感兴趣区的几何特性，如肿瘤的表面积、体积、表面积和体积比、球形度、紧凑性和三维直径等，这些特征可以描述肿瘤三维的大小和形态信息。
3. 二阶及高阶纹理特征：反映图像体素灰度之间的空间排列关系，主要包括灰度共生矩阵(GLCM)、灰度游程长度矩阵(GLRLM)、灰度尺寸区域矩阵(GLSZM)、邻域灰度差矩阵(NGTDM)和灰度相关矩阵(GLDM)等。
影像组学特征研究热点主要集中在挖掘与生理、病理的关系，进行解释。 可以通过安装pyradiomics库并使用RadiomicsFeatureExtractor类进行特征提取。
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