时间：2024-11-27 07:02:07
为神经网络选择正确的激活函数
在神经网络的输出层内使用激活函数的选择取决于我们要解决的问题类型。
线性与非线性函数
大多数激活函数是非线性的。但是有时也在神经网络中使用线性激活函数，例如在解决回归问题的神经网络模型的输出层中使用线性激活函数。
一个线性函数（称为 f）接受输入 z 并返回输出 cz，它是输入乘以常数 c。在数学上，这可以表示为 f(z) = cz。当 c=1 时，函数按原样返回输入，并且不对输入进行任何更改。二维空间中线性函数的图形是一条直线。
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