时间：2025-01-07 19:00:23
非参数检验有哪几种
非参数检验主要有以下几种：
1. 卡方检验：用于推断总体分布与期望分布或某一理论分布是否存在显著差异，适用于对有多项分类值的总体分布的分析。
2. 二项分布检验：用于检验样本来自的总体是否服从指定的概率为P的二项分布，适用于随机抽样实验的成功概率的检验。
3. K-S检验：用于推断样本来自的总体是否服从某一理论分布，适用于探索连续型随机变量的分布。
4. Neyman-Pearson χ2 拟合优度检验：用于检验样本数据是否符合某种分布，也可以检验不同组数据之间的分布关系。
5. 独立性检验：用于检验数据的分布和假设影响因素的关系，具体有Pearson卡方检验，Fisher精确独立性检验。
6. 符号检验和秩和检验：用于检验样本与总体的情况，或样本总体间的差异。
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