时间：2024-08-23 08:01:11
缺失数据主要有哪几种处理方法?
缺失数据主要有以下几种处理方法：
1. 忽略数据：在使用数据时忽略包含缺失值的记录，但这种方法可能会导致数据信息的损失。
2. 人工填写缺失值：当数据集较大时，该方法可能比较耗时。
3. 使用属性的中心度量进行填充：如使用非缺失值的平均值、中位数或众数进行填充。这些方法适用于假设数据缺失是完全随机的情况。
4. 使用回归、决策树等工具进行推理：该方法比较可靠，也是最流行的处理方法。
5. 多重插补：通过生成多个完整的数据集来处理缺失数据，以反映缺失的不确定性。
在选择处理缺失数据的方法时，需要考虑数据的特性和分析的需求。
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